司机疲劳监测方法有哪几种

　　司机疲劳监测方法有哪几种？针对驾驶员疲劳状态检测的研究，最早可以追溯到20世纪30年代，早起研究者主要从生理医学角度对驾驶员进行检测，不过发展较为缓慢。近二三十年来，随着传感器、图像处理、机器视觉、模式识别等技术的发展，各国都开始加快了对驾驶员疲劳状态检测的研究工作并取得了较大的研究进展。根据疲劳监测方式的不同，大致可分为三种类型：基于驾驶员生理特征的检测、基于机动车行为特征的检测以及基于驾驶员行为特征的检测。

　　第一种疲劳监测方法是测量驾驶员的生理参数，该方法首先通过医用测量仪器获得驾驶员的生理特征参数，如脑电图（EEG）、心电图（ECG）眼电图（EOG）、肌电图（EMG）等，然后分析这些生理特征参数的变化过程，从而最终确定驾驶员的疲劳程度。基于驾驶员生理特征的方法是一种精确、有效、客观的疲劳检测方法，很具有说服力，但这类方法是侵入性的，需要和驾驶员身体接触，会对驾驶员造成不便。

　　第二种疲劳监测方法是测量车辆的行为，该方法主要是监控车辆行驶期间数据的变化状况，如速度、方向盘转动角度以及车道偏离检测等，通过这些数据间接地评测驾驶员的疲劳程度。这类方法是非接触式的，但这种方法受驾驶条件、驾驶经验、车辆类型等的影响较大，而且需要花大量时间去收集并分析驾驶员的行为习惯，很难检测出轻微疲劳。

　　第三种疲劳监测方法是对驾驶员面部进行分析，对比驾驶员在疲劳状态情况下与正常情况的面部不同表现，总结出一些典型疲劳特征。如驾驶员头部姿态、眨眼频率、视线方向以及打哈欠检测等。根据这些特征利用计算机视觉技术，在驾驶员的视频图像中检测并提取疲劳特征，计算疲劳参数，从而最终确定驾驶员的疲劳程度，目前这一方法正渐渐被整车厂商接受并采用。

　　小编查阅了大量文献和最新疲劳预警产品，大部分采用的是通过图像分析手段对驾驶员脸部与眼睛特征进行疲劳评估，这种疲劳监测方法是非侵入性的，不需要和驾驶员身体接触，不影响驾驶员开车行驶。